“例如,我看到媒体经常拿出来说的人就是已故霍金先生了,毫无疑问,霍金先生是一位伟大的学者,那么他是做什么的呢?他是一个物理学博士,是研究黑洞、研究宇宙学这些领域的权威专家,但他从来没有搞过人工智能,而且霍金先生患有渐冻症多年,本来就没法做科研了。”
“结果媒体把他当成了一个人工智能领域的专家,去请他出来大谈特谈人工智能的危险,这本身就是一件很滑稽的事情,不免有炒作热点的嫌疑,在我看来就是蹭AI热度。”
“所以为什么要把一些非专业人士的观点看得那么重要,甚至奉为经典和真理?应该去看那些真正研究人工智能的资深级专家,那么会发现他们有一种戒慎恐惧的心里,包括我也觉得现在的媒体把人工智能说的太过了。”
“人工智能的发展可以追溯到上个世纪50年代,是一个很曲折的发展史,也很无奈,因为大家都是一哄而上,过不了多久便一哄而散,每次都是对它寄予厚望,然后一大堆人进入这个领域,包括大量的资本,最后发现没有什么突破立马全跑了。”
“近年来人们再一次趋之若鹜,现在任何企业都觉得只要和人工智能沾边一下就高大上起来,市值翻倍、翻几倍,觉得特梦幻,不可思议。”
“那么现在的人工智能是个什么状况?大部分人研究人工智能,我觉得应该说是应用,整天媒体上说人工智能又做到这个、又做到那个,下棋又赢了,打游戏又赢了,这些其实在业内人士看来都是一种比较简单的技术路线。”
“简单来说就是采集大数据,标注数据。例如搞图片识别技术的,用大量的数据来训练,再去做一个相当于拟合的工作,一个多元函数,你不知道这个函数结构长什么样,但没关系,你有大数据拟合,这其实就是一个神经网络的思想而已。”
“最后拟合出结果来,对一个输入给出一个很好的输出,就可以识别出来这个图形到底是个什么东西了,识别能力甚至比人还要高。”
“这个当然好,但前提是你得有数据支撑啊,而且是海量的大数据做支撑,这其实是人工智能研究的一个比较低级的技术路线,而且建立大规模的数据中心非常非常消耗能源。”
“而现在出现了一种比较高级的路线,那就是Alpha-GO的那种路线,但还是离不开大数据,不过区别是这个数据不是靠人工标注了,而是让AI自己跟AI博弈,然后让它自动生成数据,这就是Alpha-GO后来为什么变得那么强的原因。”
“它一开始是学习人类的棋谱,再次升级之后就变成Alpha-Zero。为什么叫阿尔法零?因为它不需要学习人类的棋谱了,他从头开始唯一给它
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